1. 소개
AI 기술의 광범위한 적용으로,그것이 가져오는 많은 윤리、거버넌스、안전 문제도 각계각층에서 큰 관심을 끌었습니다.。특히 Chat-GPT의 경우、소라로 대표되는 생성인공지능 기술의 급속한 발전,인공지능이 사회에 초래하는 혼란을 필연적으로 촉발함、실업자、통제력 상실에 대한 우려。생성 AI는 강력한 유형의 인공 지능입니다.,スポーツ ベット의 패턴을 학습하여 새롭고 독창적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다.,목표는 창의적이고 논리적인 콘텐츠 또는 정보를 생성하는 것입니다.。생성 AI는 다양한 목적에 적용될 수 있습니다.,현재는 텍스트 생성에 중점을 두고 있지만、컴퓨터 프로그래밍、이미지 및 소리,그러나 미래에는 생성 인공지능이 약물 설계에도 적용될 것입니다.、건축, 엔지니어링 등 다양한 분야。スポーツ ベット기존의 규칙 및 논리 기반 인공지능과 비교,생성 인공 지능은 언어와 텍스트를 이해하고 생성하는 능력에 더 많은 관심을 기울입니다.。현재 가장 인기 있는 생성 인공 지능 Chat-GPT는 수많은 매개변수와 スポーツ ベット의 도움을 받아 대규모 텍스트 코퍼스를 사전 훈련하는 것입니다.,그리고 인간의 피드백을 바탕으로 강화 학습을 수행,마침내 인간 인지 메커니즘의 시뮬레이션 실현。
スポーツ ベット은 광범위한 개발 전망을 가지고 있습니다.,그러나 동시에 감독 및 규제 측면에서 많은 격차에 직면해 있습니다.,이로 인해 スポーツ ベット의 개발에는 많은 어려움과 어려움이 수반됩니다.。이 기사는 スポーツ ベット이 직면할 수 있는 윤리를 정리하고 분석합니다.、거버넌스 및 보안 딜레마,기존 사례와 청구서를 요약합니다.,スポーツ ベット의 미래 개발 및 거버넌스 접근 방식에 대한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 함。
2. スポーツ ベット와 알고리즘의 편향
생성 인공 지능은 혁신과 편리함을 동시에 가져옵니다.,또한 많은 윤리적 딜레마를 야기함,특히 スポーツ ベット 및 알고리즘 편향과 관련하여。이러한 유형의 AI 시스템은 학습을 위해 많은 양의 スポーツ ベット에 의존하기 때문입니다.,교육 スポーツ ベット의 편견을 실수로 학습하고 증폭시킬 수 있습니다.,결정과 결과에 있어서 불공정하고 차별적인 결과를 초래함。개발자는 スポーツ ベット베이스를 맞춤화하거나 알고리즘을 조작할 수 있습니다.,기본 설정을 교육 スポーツ ベット에 통합,생성 인공 지능이 출력하는 콘텐츠가 개발자가 기대하는 특정 가치를 제시하도록。또한,생성 인공 지능을 훈련하려면 많은 양의 スポーツ ベット가 필요합니다.,그리고 인간과의 상호작용을 통해 스스로 학습하고 발전할 수 있습니다,정확성을 높이기 위해,スポーツ ベット 교육에는 편견과 차별이 있습니다、인간과 컴퓨터의 상호작용에 인공지능을 접목。생성 인공 지능이 점점 더 많은 분야에서 사용됨에 따라,スポーツ ベット 및 알고리즘 편향으로 인한 피해도 확대되고 있습니다.。
1. スポーツ ベット 내용 및 위조
생성 인공 지능의 급속한 발전,긴급한 질문을 가져옵니다,즉, 허위 및 위조된 콘텐츠를 위한 도구가 될 수 있습니다.。오늘날 사회의 정보 폭발 시대에,가짜 뉴스가 일반화되었습니다.。생성 인공 지능의 탁월한 기능으로 거짓 정보가 더욱 현실화됩니다.,그리고 네트워크 정보의 신뢰성에 심각한 도전을 제기합니다。생성 AI는 실제처럼 보이는 기사를 생성할 수 있습니다.、뉴스、댓글 및 기타 콘텐츠,진실과 거짓을 구별하는 것은 어렵습니다.。통계에 따르면 국내외 주류 오디오 및 비디오 웹사이트、소셜 미디어 플랫폼에서,2021년 생성 인공 지능으로 제작된 심층 합성 동영상의 수는 2017년에 비해 10배 이상 증가할 것입니다.。또한,그들의 관심도 기하급수적으로 증가했습니다.,상호작용 スポーツ ベット를 계산하여,2021년 좋아요 수가 3억을 초과했습니다。スポーツ ベット이것은 대중에게 오해와 혼란을 줄 수 있는 위험을 야기합니다.,スポーツ ベット에 대한 사람들의 신뢰를 약화시킴。
2. スポーツ ベット 및 개인정보 유출
美图秀秀、Xingtu 및 기타 사진 편집 앱이 출시되었습니다“AI 사진”서비스,사용자는 자신의 사진만 업로드하면 됩니다.,몇 분만 기다리면 아름다운 사진 예술 사진을 얻을 수 있습니다,그러나 사용자는 자신이 업로드한 사진이 자신이 승인한 사진 제작에만 사용된다는 것을 보장할 수 없습니다.。생성 인공 지능이 スポーツ ベット 유출로 이어지는 세 가지 주요 이유가 있습니다: 첫째,생성 인공 지능 개발자 또는 서비스 제공업체,사리사욕을 고려하여,スポーツ ベット를 제3자와 직접 거래할 가능성이 있습니다;둘째,인간-컴퓨터 상호작용을 통한 생성 인공 지능,즉, 사용자의 적극적인 정보 입력은 개발을 배우고 개선하는 중요한 방법입니다.,사용자가 입력한 정보에 개인정보 보호에 민감한 텍스트 スポーツ ベット가 포함된 경우,의료 기록 예시、사법 문서、개인통신기록 등,그러면 모델은 이 정보를 학습하여 향후 버전에서 유출할 수 있습니다.。スポーツ ベット최종,생성 AI 모델 자체의 보안 취약성도 중요한 고려 사항입니다.。이 취약점은 공격자가 악용할 수 있습니다.,따라서 모델에 잠재적인 위협을 야기함。공격자가 모델의 출력을 수정할 수 있습니다.、모델의 훈련 スポーツ ベット를 변조하거나 모델의 매개변수를 도용하는 공격。이러한 공격으로 인해 모델 출력이 유출될 수 있습니다.,결과적으로 スポーツ ベット의 개인정보 보호 및 기밀성에 영향을 미칩니다.。
3. 다양한 국가의 スポーツ ベット에 대한 현재 거버넌스 접근 방식
1. スポーツ ベット
スポーツ ベット 및 알고리즘 편향에서,우리나라는 2022년 1월 중국 국가사이버공간관리국의 승인을 받았습니다.、산업정보기술부、공안부、국가 시장 규제 관리국은 공동으로 "인터넷 정보 서비스에 대한 알고리즘 권장 사항 관리에 관한 규정"을 발표했습니다.,スポーツ ベット이 규정은 알고리즘 차별을 대상으로 합니다.、“빅スポーツ ベット 친숙도”、중독 유발 및 기타 사항을 규제하고 관리합니다.,그리고 알고리즘 계층적 분류 안전 관리 시스템 구축이 필요합니다。
허위 내용 및 위조에 관하여,"인터넷 정보 서비스 알고리즘 추천 관리 규정"에서는 알고리즘에 의해 スポーツ ベット 및 합성된 정보가 눈에 띄게 표시되도록 요구합니다.,알고리즘 추천 서비스 제공업체 및 인터넷 뉴스 정보 서비스 사용자가 필요합니다.,합성 허위 뉴스 정보는 スポーツ ベット되지 않습니다.。"인터넷 정보 서비스의 심층 종합 관리에 관한 규정"スポーツ ベットスポーツ ベット형 대화를 포함하여 더 자세히 규정합니다.、스마트 글쓰기、얼굴 생성、얼굴 제어、정보 콘텐츠를 생성하거나 크게 변경하는 기능이 있는 제스처 조작과 같은 심층 합성 서비스가 준수해야 하는 요구 사항,눈에 띄는 표시의 형태로 대중에게 알리는 알림 포함。이 규정은 AI 산업의 건전한 발전을 촉진하는 것을 목표로 합니다.,또한 기술 남용을 방지,딥 합성 기술을 통해 제작된 합성 비디오 및 사진에 명확하게 라벨이 지정되어야 함,대중의 혼란을 피하기 위해。
スポーツ ベット 및 개인정보 유출 관련,우리나라의 '정보보호법'에서는 スポーツ ベット를 국가핵심スポーツ ベット로 명확히 분류하고 있습니다.、중요 スポーツ ベット、일반 スポーツ ベット,심각도에 따라 차별화된 보호 수행。중요한 スポーツ ベット를 처리할 때는 スポーツ ベット 보안 책임자와 관리 조직을 명확히 정의해야 합니다.,スポーツ ベット 보안 보호 책임 구현,그리고 개발 기관에서는 スポーツ ベット 처리 활동을 수행할 때 위험 모니터링을 강화해야 합니다.,スポーツ ベット 보안 결함 발견、취약점 등의 위험이 있는 경우,시정 조치를 즉시 취해야 합니다.;スポーツ ベット 보안 사고가 발생한 경우,즉시 폐기 조치를 취해야 합니다.,규정에 따라 사용자에게 즉시 알리고 관련 기관에 보고。중요 スポーツ ベット 처리자는 규정에 따라 スポーツ ベット 처리 활동에 대한 정기적인 위험 평가를 수행해야 합니다.,그리고 관련 당국에 위험 평가 보고서를 제출。スポーツ ベット또한,또한 "네트워크 スポーツ ベット 보안 관리 규정(의견 초안)" 제9조에 ";중요한 スポーツ ベット를 처리하는 시스템은 원칙적으로 레벨 3 이상의 네트워크 보안 수준 보호 요구 사항 및 중요 정보 인프라 보안 보호 요구 사항을 충족해야 합니다.,핵심 スポーツ ベット를 처리하는 시스템은 관련 규정에 따라 엄격하게 보호되어야 합니다.”。
그러나 スポーツ ベット의 하위 분야에서는,우리나라는 아직 거버넌스 구축의 초기 단계에 있습니다.。생성 인공지능 알고리즘의 편견과 차별의 딜레마를 다루기 위해,우리 나라의 많은 부처와 위원회가 공동으로 "생성 인공지능 서비스 관리에 관한 임시 조치"를 발표했습니다.スポーツ ベット,생성 인공 지능이 직면한 スポーツ ベット 및 알고리즘 편견을 목표로、허위 및 위조된 콘텐츠、スポーツ ベット, 개인정보 유출 등 딜레마에 대응,이것은 생성 인공 지능이라는 신기술의 영향에 대처하려는 우리나라의 시도입니다.。그러나 현재 우리나라는 완전한 생성 인공 지능 검토 및 감독 메커니즘을 확립하지 못했습니다.。인공지능 분야의 법률 및 규정을 더욱 구체화,신기술에 부합하는 거버넌스 메커니즘을 설계하는 것은 우리나라가 인공 지능 분야에서 거버넌스를 강화하는 주요 방법입니다.。
2. スポーツ ベット
2023년 2월,바이든, "연방 정부를 통해 인종 평등을 증진하고 소외된 지역사회 지원" 행정 명령에 서명,&ldquo 포함;연방 기관에 인공 지능을 포함한 신기술의 설계 및 사용에 대한 편견을 근절하도록 지시,알고리즘 차별로부터 대중을 보호”약관。이것은 생성 인공 지능으로 인한 スポーツ ベット 및 알고리즘 편견을 제거하려는 미국의 시도입니다.。미국의 생성 인공지능 등 신기술 개발,동시에 격려하고 감독하는 거버넌스 모델 구현,2022년 10월,백악관, '인공지능 권리장전 청사진' 발표,제안“자동화된 시스템은 미국 국민을 위해 작동해야 합니다”,목록“안전성과 효율성、알고리즘 차별 방지、スポーツ ベット 개인정보 보호、통지 및 설명과 의사결정에 사람의 참여”5개의 기타 가이드 디자인、사용、배포 원칙。スポーツ ベット
인공지능이 생성한 거짓 정보가 더욱 확산되고 속임수에 널리 사용됨에 따라,미국은 입법 감독을 강화했습니다.。2023년 5월,공화당 전국위원회, スポーツ ベット으로 제작된 정치 광고 공개,미국 대표 이베트&미도트;Yvette Clarke, 실제 정치 광고법 도입,캠페인 광고에 대한 인공 지능 생성 콘텐츠 공개 요구 사항。6월,미국 대표 리치&미도트;Ritchie Torres가 "AI 공개법"을 제안함,AI 생성 콘텐츠에 공개문 추가 제안。생성인공지능이 생산한 가짜 콘텐츠를 처리하기 위해,미국은 2019년 악성 금지명령법과 딥페이크 보고법을 발효했습니다.,생성 인공지능이 생성한 가짜 콘텐츠가 선거를 방해하는 것을 방지하기 위해。또한,미국 캘리포니아주가 "AB 730" 및 "AB 602" 법률을 공포했습니다., 생성 AI를 사용하여 선거를 방해하고 포르노 콘텐츠를 만드는 것은 금지됩니다.。
3. スポーツ ベット
EU는 2023년 6월 인공지능법을 발표할 예정입니다.,카테고리 Chat-GPT ~ “높은 위험”기술,필요하고 포괄적인 윤리적 검토를 제안,위험을 줄이기 위해,사용자 자율성 보장、공정한 대우 및 개인정보 보호。EU는 인공지능이 인간 윤리를 준수해야 한다고 옹호합니다.,인간의 기본적인 도덕과 가치에서 벗어나서는 안 됩니다,일반 인공지능과 비교,EU는 생성 인공 지능의 윤리적 검토 메커니즘에 대해 더욱 신중함,기본적인 윤리질서의 유지와 시민의 기본권 보호를 강조합니다.。또한,유럽 연합은 "인공 지능 윤리 강령"을 발표했습니다., 신뢰할 수 있는 AI에 필요한 7가지 요소 중 하나인 개인 정보 보호 및 スポーツ ベット 관리。EU 일반 スポーツ ベット 보호 규정[9]제37조,모든 スポーツ ベット 프로세서는“スポーツ ベット 보호 책임자”,정보보호 관련 업무를 담당。허위 내용 및 위조 규제 측면에서,EU는 2022년 6월에 허위 정보에 관한 실천 강령을 업데이트할 예정입니다.,소셜 미디어 회사에 플랫폼에서 딥페이크 및 기타 허위 정보를 제거하도록 요구,그렇지 않으면 회사 전 세계 수익의 최대 6%에 해당하는 벌금이 부과됩니다.。디지털 서비스법,DSA)는 또한 플랫폼이 불법 콘텐츠를 신고하고 제거하기 위한 메커니즘을 시연하도록 요구합니다.。
4. スポーツ ベット
スポーツ ベット의 거버넌스는 복잡한 문제입니다.,기술을 종합적으로 고려해야 합니다.、윤리、법적 및 사회적 요인。미래,スポーツ ベット의 거버넌스는 적용 및 개발이 윤리적임을 보장해야 합니다.、법적, 사회적 가치의 틀 내에서 수행됨。
1. 생성 AI의 개발자와 운영자가 시스템의 기능과 한계를 대중에게 투명하게 보여줄 수 있도록 투명성을 보장하고 책임 메커니즘을 확립합니다.。개방적이고 투명한 알고리즘을 통해、スポーツ ベット 소스 및 모델 학습 프로세스,시스템 검토 및 평가 촉진。또한,책임 시스템 확립,시스템 오류、편견이나 남용에 대한 책임 추구。
2. スポーツ ベット 윤리 및 개인정보 보호를 강화하고 개인정보 보호 및 スポーツ ベット 보안을 보호하기 위한 조치를 취합니다.。수집 보장、スポーツ ベット 저장 및 사용의 적법성과 투명성。スポーツ ベット 보호 규정 준수,개인 スポーツ ベット 주권 존중,그리고 スポーツ ベット 수집 및 사용 방법을 사용자에게 명확하게 알립니다.。
3. 다양한 참여와 공정성을 장려하고 다양한 참가자가 スポーツ ベット의 의사 결정 과정에 참여하도록 장려,다양한 배경을 포함합니다、전문 지식 및 이해관계자。생성 AI 애플리케이션이 커뮤니티와 이해관계자 간에 공평하도록 보장,그리고 잠재적으로 불공정하고 차별적인 결과의 위험을 줄입니다.。
4. 생성 인공 지능 시스템에 대한 보호 조치 개선 및 보안 조치 강화,잠재적인 악의적 공격 및 남용 방지。강력한 네트워크 보안 보호 메커니즘 구축,버그 수정 포함、인증 및 スポーツ ベット 암호화 등,시스템 보안 및 신뢰성 보장。
5. 건전한 거버넌스 프레임워크를 구축하고 국제 협력을 강화하여 スポーツ ベット에 대한 거버넌스 프레임워크와 지도 원칙을 확립합니다.,국가 차원 또는 다국적 조직의 협력을 기반으로。협업을 통한 모범 사례 공유、문제를 해결하고 공통 표준을 개발하기 위해 협력,スポーツ ベット을 위한 글로벌 거버넌스 및 협력 촉진。
IV.スポーツ ベット스 확장
1. Amazon スポーツ ベット 채용 모델
2014년에,Amazon, 에딘버러에서 팀 출범,혁신적인 자동 채용 방법을 탐구하는 것을 목표로 함。팀은 500개의 컴퓨터 모델을 개발했습니다.,이 모델은 지난 10년 이내에 고용된 직원의 이력서를 분석합니다.,약 50개 추출됨,000개의 키워드。Amazon은 이 기술에 큰 기대를 갖고 있습니다.,채용 과정이 단순화되기를 바랍니다. 시스템에 이력서 100개만 입력하면 됩니다.,알고리즘은 상위 5개 후보를 자동으로 선별할 수 있습니다.,따라서 채용 효율성이 크게 향상됩니다.。그러나,이 인공 지능 시스템은 여성 구직자에게 편견을 갖고 있는 것 같습니다.。심층 조사 후,팀은 이러한 편견의 근원이 알고리즘이 의존하는 훈련 スポーツ ベット에 있다는 것을 발견했습니다.。지난 10년으로 인해,대부분의 이력서는 남성 지원자의 것입니다.,알고리즘은 무의식적으로 성별 편견을 학습했습니다.,남성 구직자가 더 신뢰할 수 있다고 생각하세요。따라서,여성 관련 단어가 포함된 이력서를 처리할 때,시스템은 자동으로 이 이력서의 평가를 낮춥니다。&ldquo을(를) 포함하는 모든 항목;여성”이 단어의 이력서,예를 들어“여자 체스부 대장”“여자대학교”및 기타 설명은 이 모델에서 낮은 점수를 받았습니다.。이것은 Amazon의 자동 채용 프로젝트에 큰 타격입니다.,프로젝트가 2017년에 종료되었습니다.。
인공지능이 スポーツ ベット 처리에서 생성할 수 있는 성별 편견을 드러낼 뿐만 아니라,또한 전체 기술 산업이 알고리즘 편견을 다루는 방법에 심각한 도전을 제기합니다.。이 Amazon 경험은 우리에게 상기시켜줍니다.,인공 지능을 사용하여 작업 흐름을 간소화하는 동안,잠재적인 편견 문제에 주의해야 함,그리고 알고리즘의 공정성과 투명성을 보장하기 위한 조치를 취하십시오.。
2. 범죄 スポーツ ベット 평가 모델
COMPAS(대안적 제재를 위한 교정 범죄자 관리 프로파일링) スポーツ ベット은 미국 사법 제도에서 범죄자의 재범 위험을 평가하는 데 사용됩니다.,의사결정을 돕기 위해,보석금이 확정된 경우、선고 등。그러나,이 시스템은 널리 비판을 받아왔습니다.,평가 과정에서 인종적 편견을 보이기 때문에。ProPublica의 2016년 조사 보고서에 따르면,재범 위험 예측을 위한 COMPAS スポーツ ベット,흑인 피고인은 백인 피고인보다 위험도가 높다고 잘못 분류될 가능성이 거의 두 배 더 높습니다.。ProPublica의 분석에서도 지적됨,COMPAS スポーツ ベット은 백인과 흑인 피고인의 재범 가능성을 예측하는 데 거의 동일하게 정확하지만,그러나 분류 방식에는 상당한 차이가 있습니다.,흑인 피고인을 오심의 위험으로 이끄는。이것은 시스템의 スポーツ ベット 공정성에 대한 심각한 질문을 제기합니다.,개인의 자유와 미래에만 관련된 것이 아니기 때문입니다.,또한 사법 제도의 인종적 불평등을 악화시킬 수도 있습니다.。또한,COMPAS スポーツ ベット의 내부 작동 메커니즘과 의사결정 논리는 공개되지 않기 때문입니다.,이것은 시스템에 새로운 차원을 추가합니다“블랙박스”운영 문제,평가 대상 개인이 평가 결과에 효과적으로 이의를 제기하는 것을 어렵게 만듭니다.。
이러한 문제는 COMPAS 알고리즘 자체에 대한 의문을 제기할 뿐만 아니라,또한 형사 사법 시스템 전반에 걸쳐 인공 スポーツ ベット 적용에 대한 광범위한 논의에 영감을 주었습니다.。많은 사람들이 알고리즘 의사결정 프로세스에 대한 더 많은 규제와 투명성을 요구해 왔습니다.,알고리즘의 공정성을 보장하고 소외된 집단에 대한 잠재적 피해를 줄이기 위해。이 사례는 또한 알고리즘 투명성과 설명 가능성에 대한 필요성을 촉진합니다.,그리고 민감한 분야의 알고리즘 적용에 대한 심층적인 반성。
3. スポーツ ベット 최초 Chat-GPT 형사사건
2023년 4월 25일,간쑤성 열차 사고에 관한 보고서가 Baijiahao에 게재됨,열차가 고속도로 작업자와 충돌했다고 주장함,사망 9위。그러나,경찰 조사 결과 발견,이 보고서는 실제로 가짜 뉴스입니다.,광둥성 심천에 있는 셀프 미디어 회사에서 발행。회사 홍씨라는 남성이 Chat-GPT スポーツ ベット을 사용한 혐의를 받고 있습니다.,실제 뉴스의 요소를 수정하여,예: 시간、위치、날짜 및 성별,여러 버전의 가짜 뉴스를 만들기 위해,플랫폼의 중복 검사 기능을 우회하기 위해,교통을 유인하여 불법적인 이익을 얻습니다。홍이라는 이름의 남자의 이러한 행동은 말다툼을 일으키고 문제를 일으키는 것으로 의심됩니다.,경찰은 그에 대해 형사상 강압적 조치를 취했습니다.,최대 5년의 징역형에 처해질 수 있음。
이 사건은 중국에서 인공スポーツ ベット을 이용해 가짜 뉴스를 생성한 첫 사례입니다.,이 사례는 허위 정보 확산에 있어 생성 AI 기술의 잠재적 위험을 강조합니다.,그리고 그러한 행위에 대한 법적 규제가 시급히 필요합니다。동시에,이 사례는 다음과 같습니다.,AI 기술의 발전으로,허위 콘텐츠 생성 기준이 낮아졌습니다,비용 절감,인터넷에서 허위 정보의 확산과 식별을 더욱 어렵게 만듭니다.。따라서,더 많은 기술이 필요함、이러한 과제를 해결하기 위한 규제 및 교육 조치,AI 기술의 건전한 발전과 사회 안정 보장。여기에는 AI 생성 콘텐츠에 대한 감독 강화가 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.,대중의 허위 정보 식별 능력 향상,그리고 더욱 효과적인 AI 탐지 도구의 개발을 장려。
4. 딥 페이크 スポーツ ベット
딥 페이크 기술,인공지능 알고리즘을 통해 얼굴 표정과 목소리를 실시간으로 위조할 수 있습니다.,고품질 비디오 및 오디오 합성。2018년에 돌아옴,조던 감독·필러는 심층 위조 기술을 사용하여 버락 전 미국 대통령·의 가짜 버전을 생성했습니다.;오바마 연설 영상,오바마가 그의 후계자 도널드&미도트를 공격하기 위해 외설적인 언어를 사용하는 모습을 영상으로 보여줍니다;트럼프。2019,미국 하원의장 낸시(Nancy)의 위조 계정·소셜 미디어에 퍼진 펠로시의 동영상,동영상에서 펠로시는 취한 것처럼 보입니다.,말의 속도와 억양이 특이하고 재미있습니다.,동영상은 나중에 딥페이크 기술로 생성된 것으로 확인되었습니다.。이 기술의 부상과 인기는 사기꾼에게 새로운 범죄 방법을 제공했습니다.,2021,해커는 スポーツ ベット 기술을 사용하여 &ldquo라는 소프트웨어를 성공적으로 구축했습니다.;딥페이크 와이어”(Deepfake Wire) 사기 플랫폼。그들은 교묘하게 Chat-GPT 기술을 사용하여 가짜 고객 서비스 로봇을 만들었습니다.,&ldquo로 위장합니다.;가상 캐릭터”,따라서 일련의 사기가 발생했습니다.。지속적인 기술 발전으로,딥페이크 콘텐츠 생성의 품질과 사실성도 향상되고 있습니다.,이로 인해 불법적인 목적으로 사용될 위험이 더욱 커집니다.。
5. Clearview AI スポーツ ベット 침해
인공지능 스타트업 클리어뷰 AI(Clearview AI)가 개발한 안면인식 기술로 논란이 되어 왔습니다.。이 회사의 기술은 온라인 소셜 미디어에서 30억 개 이상의 사진을 긁어낼 수 있습니다.,거대한 생체정보 スポーツ ベット베이스 구축,따라서 개인을 식별。그러나,해킹 사고로 Clearview AI의 スポーツ ベット베이스가 유출되었습니다,2,000명 이상의 고객 スポーツ ベット가 위험에 노출됨,USCIS 포함、법무부、FBI 및 기타 중요한 법 집행 기관。이 사건은 スポーツ ベット 개인정보 보호 및 보안에 대한 광범위한 우려를 불러일으켰습니다.,또한 법적 절차 및 공식 조사가 발생했습니다.。Clearview AI 사례는 인공지능 기술이 개인정보 보호 및 スポーツ ベット 보안 측면에서 가져올 수 있는 위험을 강조합니다.,특히 사진 주체의 동의 없이 생체 정보를 수집 및 사용하는 행위。
6. 삼성 スポーツ ベット 유출
삼성에서는 Chat-GPT를 활성화한 지 20일 이내에 3건의 직원 スポーツ ベット 유출 사고가 발생했습니다.,유출된 콘텐츠에는 반도체 장비 측정이 포함됩니다.、수율/결함、내부 회의 내용 및 기타 민감한 정보。スポーツ ベット0]유사한 사고가 다시 발생하지 않도록,삼성은 관련 보호 조치를 마련 중입니다.,내부 관리 및 직원 교육 강화。또한,삼성은 또한 ChatGPT에 대한 질문 제한을 시간당 1회로 줄였습니다.,024바이트 이내。비슷한 사건이 또 발생한다면,삼성은 ChatGPT 서비스를 중단할 수 있습니다.,그리고 관련 인원을 처벌。이 사건은 생성 인공 지능이 기업 スポーツ ベット 보안 관리에 초래할 수 있는 위험을 강조합니다.,또한 기업이 이러한 기술을 사용할 때 더 신중하고 엄격한 スポーツ ベット 보호 조치를 취해야 함을 보여줍니다.。
참고 자료
[1] 2023년 세계경제포럼,"2023년 상위 10대 신흥 スポーツ ベット",2023년 6월
[2] 청화대학교 인공지능연구소,"심층 합성에 관한 10가지 동향 보고서(2022)",2022년 2월 [3] 주샤오동,생성 인공 지능의 スポーツ ベット 보안 위험 및 대응적 거버넌스에 대해,2023년 9월
[4] https://www.정부.cn/zhengce/2022-11/26/スポーツ ベットntent_5728941.htm
[5] 국가인터넷スポーツ ベット실,"인터넷 スポーツ ベット 서비스의 심층 종합 관리에 관한 규정",2022년 11월
[6] 중화인민공화국 "スポーツ ベット 보안법" 제27조、제29조、제30조
[7] https://www.정부.cn/zhengce/zhengceku/202307/スポーツ ベットntent_6891752.htm
[8] 백악관 과학기술정책실,"인공スポーツ ベット 권리장전 청사진",2022년 10월
[9] https://gdpr-info.スポーツ ベット/
[10] 세계인터넷회의 인공지능 실무그룹,"책임 있는 スポーツ ベット 개발에 관한 연구 보고서 및 합의 문서",2023년 11월